Google Colab es un entorno de Jupyter Notebook en la nube que permite ejecutar Python sin configuración.
Acceso a NVIDIA T4 (esencial para Deep Learning).
Viene con OpenCV, TensorFlow y PyTorch.
Se guarda en Drive y se comparte como un Google Doc.
Para tareas de visión artificial (especialmente redes neuronales), la CPU no es suficiente.
Ve a Entorno de ejecución > Cambiar tipo de entorno de ejecución.
Selecciona T4 GPU (o la disponible).
Ejecuta el siguiente comando en Python:
!nvidia-smiLas herramientas que usaremos en casi todos los proyectos:
La navaja suiza para procesar imágenes.
Para manejar las imágenes como matrices numéricas.
Para visualizar resultados dentro del notebook.
Para manipulación básica de archivos de imagen.
Hay tres formas comunes de llevar tus imágenes a Colab:
Usar el icono de "Carpeta" a la izquierda.
from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')
Clonar repositorios con datasets mediante !git clone.
En visión artificial, una imagen es una matriz (o tensor).
Matriz 2D (Alto x Ancho).
Matriz 3D (Alto x Ancho x 3 Canales).
OpenCV lee por defecto en BGR, hay que convertirlo a RGB para que se vea bien en Matplotlib.
Visión Artificial con Google Colab